La adopción de la plataforma NVIDIA IGX permite a Hitachi Rail reducir los costos de mantenimiento y mejorar la confiabilidad del transporte ferroviario en más de 50 países.
Hitachi Rail, la compañía de transporte global presente en más de 50 países, está implementando la tecnología de inteligencia artificial de NVIDIA para mejorar sus operaciones ferroviarias.
Al integrar la plataforma NVIDIA IGX en su sistema HMAX, la compañía optimiza el análisis en tiempo real de datos recopilados por sensores y cámaras, lo que permite identificar problemas en infraestructuras y trenes antes de que se conviertan en fallos costosos.
NVIDIA IGX en carril Hitachi
Carril Hitachi ha dado un paso adelante en la digitalización del transporte ferroviario al incorporar la avanzada tecnología de NVIDIA en su plataforma de análisis.
La empresa ha implementado NVIDIA IGX, una solución de computación industrial de grado empresarial diseñada para el procesamiento en el borde (edge computing), que permite a la compañía ejecutar análisis de datos en tiempo real y mejorar la eficiencia de sus operaciones.
La integración de NVIDIA IGX en la plataforma HMAX de Hitachi Rail transforma la manera en que la empresa gestiona el mantenimiento y la operación de sus trenes e infraestructura. Este sistema procesa datos provenientes de sensores y cámaras en tiempo real, eliminando el desfase que existía anteriormente entre la recopilación y el análisis de datos.
Imagen DALL-EEsta capacidad permite a Hitachi Rail detectar rápidamente áreas de las vías que necesitan reparación, monitorear la degradación de las líneas eléctricas y evaluar el estado de los trenes y el equipo de señalización con mayor precisión.
La tecnología de NVIDIA IGX ofrece un procesamiento de sensores de alta capacidad y una infraestructura de inteligencia artificial (IA) potente que mejora la seguridad, reduce los costos de operación y disminuye los tiempos de mantenimiento.
De acuerdo con Koji Agatsuma, director ejecutivo y director de tecnología de vehículos ferroviarios en Hitachi Rail, el sistema anterior requería varios días para procesar los datos y detectar los problemas. Sin embargo, al utilizar predicciones en tiempo real con tecnología de NVIDIA, la compañía ahora puede evitar interrupciones en el servicio, mejorando significativamente la seguridad y la confiabilidad de las operaciones ferroviarias.
Impacto de la Implementación en Costos y Mantenimiento
La implementación de la plataforma HMAX con tecnología NVIDIA IGX se traduce en importantes beneficios económicos para los operadores ferroviarios. Según las estimaciones de Hitachi Rail, el mantenimiento proactivo basado en IA cuesta hasta siete veces menos que las reparaciones de emergencia realizadas tras una falla imprevista de la infraestructura.
Además, los sistemas de monitoreo existentes ya han reducido los retrasos en el servicio hasta en un 20% y los costos de mantenimiento hasta en un 15%. La empresa espera que la adopción de NVIDIA IGX y el uso de la plataforma NVIDIA Holoscan para el procesamiento de sensores aumenten aún más estos ahorros.
La reducción de costos no solo se limita a las reparaciones. Gracias al análisis en tiempo real de las condiciones del tren y la infraestructura, Hitachi Rail ha logrado disminuir el consumo de combustible en los depósitos de trenes hasta en un 40%, una mejora significativa que también se traduce en una menor huella de carbono y un impacto ambiental reducido.
Casos de Uso y Expansión Internacional
Actualmente, la plataforma HMAX está operativa en más de 8.000 vagones de tren distribuidos en 2.000 trenes, recopilando y procesando datos en tiempo real. La compañía está desarrollando nuevas aplicaciones aceleradas por IA en colaboración con la plataforma NVIDIA AI Enterprise, que ofrece herramientas, modelos preentrenados y marcos de aplicación para agilizar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA de grado empresarial.
Estas aplicaciones estarán disponibles a nivel global, permitiendo a los clientes internacionales de Hitachi Rail utilizar grandes volúmenes de datos transmitidos por sensores a bordo de los trenes o de sistemas existentes, así como integrar software de terceros que ya estén utilizando.
En el Reino Unido, por ejemplo, cada tren de Hitachi Rail está equipado con sensores que informan sobre casi 50.000 puntos de datos cada quinto de segundo. La infraestructura de IA que puede manejar este flujo de datos proporciona alertas en tiempo real a los operadores, lo que les permite realizar un mantenimiento oportuno y evitar fallos imprevistos que podrían causar disrupciones importantes en el servicio.
Más Allá de los Trenes: Monitoreo de Infraestructura
La tecnología de NVIDIA no solo se utiliza para monitorear el estado de los trenes, sino también para supervisar la infraestructura ferroviaria. Mediante la instalación de cámaras en la parte superior de los trenes, Hitachi Rail puede inspeccionar las líneas eléctricas y detectar cables que se están deteriorando.
Tradicionalmente, procesar un día de video capturado por estas cámaras requería hasta 10 días de análisis manual. Sin embargo, con el procesamiento acelerado de sensores de NVIDIA, este análisis se realiza en tiempo real en el borde (edge), enviando solo la información relevante a los centros de control operativos para su evaluación y acción inmediata.
Este tipo de innovación no solo evita interrupciones en el servicio, sino que también mejora la seguridad general de la operación ferroviaria, proporcionando un entorno de trabajo más seguro para los operadores y un sistema más confiable para los pasajeros.
En conclusión, la colaboración entre Carril Hitachi y Nvidia marca un momento importante en el uso de tecnología de avanzada para optimizar las operaciones ferroviarias a nivel global. Con la implementación de la plataforma NVIDIA IGX, Hitachi Rail no solo mejora la eficiencia y la seguridad del mantenimiento, sino que también reduce el impacto ambiental y mejora la experiencia de viaje para millones de pasajeros en todo el mundo. A medida que se amplíe el uso de estas tecnologías, es probable que el sector ferroviario experimente una transformación significativa en términos de confiabilidad, costos y sostenibilidad.
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